Различия
Показаны различия между двумя версиями страницы.
| Предыдущая версия справа и слева Предыдущая версия Следующая версия | Предыдущая версия | ||
| mmf2-10 [2025/04/23 09:43] – root | mmf2-10 [2026/04/29 09:27] (текущий) – [Задачи] root | ||
|---|---|---|---|
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| - | $\omega(\varepsilon_i) = \frac{1}{Z} g_i e^{-\frac{\varepsilon_i}{kT}}, | + | ===== Семинар 10.===== |
| + | СТАТИСТИЧЕСКИЕ КЛАССИЧЕСКИЕ И KBAHTOВЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ. ТЕРМОДИНАМИЧЕСКИЕ ПОТЕНЦИАЛЫ. РАВНОВЕСНЫЕ И НЕРАВНОВЕСНЫЕ ПРОЦЕССЫ | ||
| + | |||
| + | Рассмотрим макроскопическую систему, | ||
| + | большой замкнутой системы («среды») и находящуюся с ней в термодинамическом равновесии. Согласно квантовому распределению Гиббса, | ||
| + | |||
| + | $$\omega(\varepsilon_i) = \frac{1}{Z} g_i e^{-\frac{\varepsilon_i}{kT}}, | ||
| где $g_i$ - кратность вырождения, | где $g_i$ - кратность вырождения, | ||
| Строка 5: | Строка 11: | ||
| Энергия классической системы всегда может быть представлена в виде суммы кинетической и потенциальной энергий. При некоторых предположениях распределения по кинетической и потенциальной энергиям являются независимыми и приводят соответственно к распределениям Максвелла и Больцмана. | Энергия классической системы всегда может быть представлена в виде суммы кинетической и потенциальной энергий. При некоторых предположениях распределения по кинетической и потенциальной энергиям являются независимыми и приводят соответственно к распределениям Максвелла и Больцмана. | ||
| - | Распределения Максвелла. Следствием из распределения Гиббса является распределение Максвелла по кинетической энергии $\varepsilon$ частиц системы: | + | ==== Распределения Максвелла. |
| + | Следствием из распределения Гиббса является распределение Максвелла по кинетической энергии $\varepsilon$ частиц системы: | ||
| - | d\omega_{\varepsilon} = 2 \sqrt{\frac{\varepsilon}{\pi (kT)^3}} e^{-\frac{\varepsilon}{kT}} d\varepsilon. | + | $$d\omega_{\varepsilon} = 2 \sqrt{\frac{\varepsilon}{\pi (kT)^3}} e^{-\frac{\varepsilon}{kT}} d\varepsilon.$$ |
| Здесь предполагается, | Здесь предполагается, | ||
| - | $$d\omega_v | + | $$d\omega_{v_x} |
| $$d\omega_{v_x, | $$d\omega_{v_x, | ||
| - | $$d\omega = 4\pi \left( \frac{m}{2\pi kT} \right)^{3/ | + | $$d\omega_v |
| При использовании приведенных распределений часто возникают интегралы вида: | При использовании приведенных распределений часто возникают интегралы вида: | ||
| Строка 23: | Строка 30: | ||
| где $\Gamma$ - гамма-функция. | где $\Gamma$ - гамма-функция. | ||
| - | $$I_n = \frac{(2l-1)!!}{\pi \sqrt{\alpha^{2l+1}}} | + | $$I_n = \frac{(2l-1)!!}{2^{l+1}} |
| + | $$ | ||
| + | |||
| + | $$I_n= \frac{1 \cdot 2 \cdot 3 \cdots l}{2 \alpha^{l+1}}, | ||
| $$I_n^\infty = \int_{-\infty}^{\infty} \xi^n \exp(-\alpha \xi^2) d\xi = \begin{cases} | $$I_n^\infty = \int_{-\infty}^{\infty} \xi^n \exp(-\alpha \xi^2) d\xi = \begin{cases} | ||
| Строка 43: | Строка 53: | ||
| $$\varepsilon_{\text{вер}} = \frac{kT}{2}, | $$\varepsilon_{\text{вер}} = \frac{kT}{2}, | ||
| $$ | $$ | ||
| - | Распределение Больцмана. Другим следствием распределения Гиббса является распределение по пространственным координатам: | + | ====Распределение Больцмана. |
| + | Другим следствием распределения Гиббса является распределение по пространственным координатам: | ||
| - | $$d\omega = b e^{-q/kT} dq,$$ | + | $$d\omega_q |
| где $b$ --- нормировочная константа, | где $b$ --- нормировочная константа, | ||
| Строка 66: | Строка 77: | ||
| 10.5. Определить, | 10.5. Определить, | ||
| + | |||
| + | [[решение|решение]] | ||